リーダーとアナライザー

リーダーの利点
1.リーダーの感度: リーダーは、1/1000ビット誤り率で-92 dbmの感度を達成しており、業界の競合他社に先駆けて、おそらく市場で最も感度の高いリーダーとなっています。

2.複数のリーダー シナリオのサポート: 高密度リーダー モードや高干渉シナリオなど、リーダーは干渉モードの環境に合わせて調整できます。

3.過酷な環境でも動作可能: リーダーは、強力で耐衝撃性のある鋳造アルミニウム製ハウジングを備えています。

4.シンプルで柔軟：認識速度が速く、システムサイズが小さく、コストを削減します。

アナライザーの利点
1.正確な測定：アナライザーは、電圧、電流、電力、電気エネルギー、その他の電気パラメーターを高精度で測定でき、消費電力の正確な監視と分析に不可欠です。
2.エネルギー効率：機器やシステムの消費量を測定することで、アナライザーはエネルギーの節約と効率を達成できる領域を特定するのに役立ちます。
トラブルシューティング: アナライザーは、異常な電力消費や高調波歪みなど、システムまたは機器の問題を特定するのに役立ち、問題のトラブルシューティングと修正に使用できます。
3.コンプライアンス: 多くの国/地域には、機器やシステムのエネルギー効率に関する規制や基準があり、アナライザーは機器やシステムの消費電力を測定および報告することで、コンプライアンスの確保に役立ちます。
4.コスト削減: 電力アナライザは、過剰な消費につながる問題を特定して修正することで、エネルギーコストを削減し、長期的にコストを節約することができます。

リーダー (リーダーライターとも呼ばれる) は、UHF RFID システムの重要な部分です。 リーダーと呼ばれていますが、その機能は単純にラベル情報を読み取るだけではなく、ホスト通信やIO制御など多くの補助機能が組み込まれています。 リーダーは、アンテナから放射される電磁波を通じてタグに電力を供給し、同期クロックと GEN2 エア インターフェイス コマンドを送信し、タグの返信データを受信します。 リーダーとタグ間の通信は半二重です。つまり、リーダーはタグにデータを送信するときにタグから返されたデータを受信できません。 タグとの通信中、リーダーは常にホスト モードであり、タグはスレーブ モードですが、リーダーは常にタグと連携しています。 ラベル機能のバージョンアップに伴い、新たなアプリケーションを実装するためにリーダーに運用コマンドの機能が必要となります。 タグの感度が高くなると、安定した通信を行うためにはリーダーの受信感度を2倍にする必要があります。 たとえば、タグの感度が 3 db 増加すると、タグの後方散乱 (反射係数) は一定ですが、順方向リンクと逆方向リンクのバジェットを等しく保つために、リーダーは対応して 6 DB の感度の増加が必要になります。 もちろん、多くのアプリケーションでリーダーが何千ものタブをカウントする必要があるなど、対処する必要のあるリーダーの問題が数多くあります。現時点では、システムにはリーダーの感度、干渉防止、マルチタグ アルゴリズムが必要です。等々。 リーダーも、さまざまなアプリケーション シナリオに合わせて改良が加えられています。

アナライザー: アナライザーは、1. 文字フィルター、2. フィルター、3. トークナイザーの 3 つで構成されます。 アナライザーは基本的に、これらの構成要素のパッケージであり、それぞれが入力ストリームを変更します。 したがって、ドキュメントにインデックスを付けるときは、次のフローが実行されます。

まず 1 つ以上の文字フィルターを追加できます。文字フィルターはテキスト フィールドの元のテキストを受け取り、文字の追加、削除、または変更によって値を変換できます。 この例としては、HTML マークアップを削除することが考えられます。

Afterwords トークナイザーはテキストを個々のトークンに分割し、通常は単語になります。 したがって、10 個の単語からなる文がある場合、10 個のトークンの配列が得られます。 アナライザーにはデフォルトでトークナイザーが 1 つしかありません。Unicode テキスト セグメンテーション アルゴリズムを使用するトークナイザー名標準が使用されます。このアルゴリズムでは、基本的に空白で分割され、カンマ、ピリオド、セミコロンなどのほとんどの記号も削除されます。これは、ほとんどの記号が人間が読むことを目的としているため、検索には役に立ちません。 トークナイザーは、テキストをトークンに分割することに加えて、トークンが表す単語の開始文字と終了文字のオフセットを含むトークンの位置を記録する責任もあります。 これにより、トークンを元の単語にマッピングすることが可能になります。Fosi フレーズ検索や近接検索を実行するときに、トークンの位置に一致する単語を強調表示するために使用されるものが使用されます。

テキストをトークンに分割した後、1 つ以上のトークン フィルターを通過します。 トークン フィルターはトークンを追加、削除、または変更する場合があります。